AI生成内容的SEO困境与突破：从收录暴跌到优化策略

我们最近上线了一个B端网站，不到一个月就发布了100多篇文章。我们的重点并不在于这些内容的排名，而是希望通过大量文章的长尾关键词来辅助提升服务页面的排名。此外，由于采用了Silo Structure（内容集群结构），这些博客文章也充当了支持页面的角色。

起初，数据表现良好，许多具有高CPC价值的关键词都获得了排名。正当我以为这个策略奏效时，不到一个月，情况急转直下——AI生成的文章收录率持续下跌，几乎80%以上的AI文章都被搜索引擎剔除了。

经过这次试验，或者说教训，我现在基本不再依赖所谓的AI检测工具了。有一句让我觉得挺搞笑的话，是在YouTube上看到的评论：“用AI来欺骗AI，然后自以为这些内容不是AI生成的。”这不就是中国成语“掩耳盗铃”的现代版吗？

这些AI文章现在大多被列入“crawl but not indexed”（抓取但不索引）的序列，一旦进入这个序列，想要被收录就非常困难了。这与“discovered not indexed”（发现但未索引）完全不同。虽然有人尝试通过逐个URL提交的方式让部分文章重新被收录，但很快这些文章又会被剔除。

要解决这个问题，应该从以下几个方面入手：

1. 优化文章：提升文章的质量和可读性；
2. 使用新URL：重新发布文章时使用新的URL；
3. 删除旧文章链接：避免旧文章影响爬虫对网站的判断，同时节省爬取预算。

因此，我们现在更加强调文章的上下文逻辑和可读性。很多人对ChatGPT生成的内容结构感到满意，但当你用DeepL翻译后就会发现，虽然每句话看起来都没问题，但连在一起却显得生硬。这样的内容即使能通过AI检测工具（如http://gtpzero.me），也很难通过Google的BERT算法。

Google在自然语言处理（NLP）领域的研究已经非常深入，试图用AI生成的文章欺骗Google，无异于班门弄斧。因此，我们现在写文章时，AI只是辅助工具，重点在于确保上下文的关联性和可读性。我们通常会在AI生成的文章基础上进行重写，以确保文章的整体流畅性。

这与SEO的道理是一样的。无论你的技术多么花哨，如果没有围绕解决搜索者的问题为核心，排名肯定不会好。Google强调的是“helpful content”（有帮助的内容），而不是排斥AI。只要用AI生成的内容是“helpful”的，同样可以获得很好的排名。

比如，我们在一个电商项目中，员工写了一篇“best…”的文章，列举并解释了十几个品类的内容，虽然是用ChatGPT重写的，但排名非常靠前，因为Google认为这篇文章对用户是有帮助的。

ChatGPT就像一把双刃剑，用得好可以提升效率，用得不好则可能带来致命的影响。接下来，我会继续测试我们的新策略，如果有效果再和大家分享进展。

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/10870802560